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     顶尖科学家离职!警告AI“10年内杀光所有人类”

顶尖科学家离职!警告AI“10年内杀光所有人类”

【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-09-10 14:37
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【卡城华人网】顶尖科学家离职!警告AI“10年内杀光所有人类”
美国AI产业安全疑虑升高,人工智慧公司“Anthropic”研究员考克森因为担心业界竞相开发具备自我改进能力的AI、最终可能失控甚至威胁人类生存,决定离开AI产业。

他警告,如果各家公司持续在竞争压力下加速开发,最快明年底就可能出现无法控制的局面。



Anthropic的顶尖科学家胡宾格也直言,AI在未来10年内“杀光所有人类”的机率可能超过10%,凸显业界内部对AI安全及监管的担忧正快速升温。 华尔街日报报道,美国人工智慧(AI)公司“Anthropic”1位研究员因为担心AI实验室及竞争对手正竞相开发人类可能无法控制的系统,决定退出AI产业,凸显顶尖AI企业内部日益升高的安全疑虑。

27岁的英国籍研究员考克森(Jacob Coxon)专门研究如何透过让AI模型吸收大量资料来训练新模型。他8日表示,自己决定离开Anthropic,是因为不愿参与整个产业竞相开发能够自行改进的AI系统。他担心,一旦这类系统失去控制,最终可能导致人类灭亡。 考克森过去主修数学,他表示,许多AI业界同事如今开始使用“crunchtime”(关键时刻)、“endgame”(终局)等词汇,形容业界朝向打造能够自我改进AI模型的发展轨迹。 考克森说:“我们正朝著那些最激进的情境前进,到了明年底,事情可能已经失控。”



考克森指出,当各家公司彼此竞争、同时还要面对中国新兴AI企业的压力时,在安全与开发速度之间做出取舍恐怕无可避免。 Anthropic尚未立即回应考克森离职一事。Anthropic执行长阿莫迪(Dario Amodei)及其他公司高层过去曾多次警告失控AI模型的风险,并呼吁整个产业放慢开发速度。
顶尖科学家也认了 “AI可能杀光全人类”

考克森宣布离职后,Anthropic顶尖科学家之一胡宾格(Evan Hubinger)在社交媒体X发文表示,他认同考克森对AI发展风险的看法。 胡宾格写说:“我们真的、认真地相信AI可能杀死所有人类!我个人认为,未来10年内发生这种情况的机率超过10%。”他还表示,虽然相信Anthropic正尽最大努力,但目前仍没有解决超级智慧AI“对齐问题”(alignment)的方案,也不能说已明确走在正确道路上。 伊利诺州州长普立兹克(JB Pritzker)9日也在X上回应考克森,表示现在是时候“拉响警报”,开始限制AI发展。他说:“AI对人类构成的威胁正变得越来越明显,因此我呼吁产业界与华府立即采取行动。”

顶尖科学家离职!警告AI“10年内杀光所有人类”

美国AI产业安全疑虑升高,研究人员警告,AI未来10年内恐有逾1成机率“杀光所有人类”。(法新社)

从OpenAI跳槽Anthropic 仍认为“没有公司能负责任开发”

考克森表示,他今年稍早离开OpenAI、加入以AI模型安全闻名的Anthropic,正是因为看重Anthropic的AI安全工作。 不过,虽然考克森认为Anthropic确实认真投入AI安全,如今仍认为,在没有政府介入或整个产业协调放慢开发速度的情况下,任何公司都无法负责任地开发出能在广泛任务上超越人类的AI,也就是俗称的“通用人工智慧”(AGI)。 近期,OpenAI和Anthropic的AI模型遭骇事件,也凸显这类风险。其中,部分AI系统以多个代理人组成的协作“蜂群”运作,展现出AI可能自行采取恶意目标,甚至试图向人类隐瞒自身行为。考克森担心,一旦AI开始自行改进,能力可能提升到足以拒绝人类指令的程度。 考克森的离职,是Anthropic员工因为AI安全疑虑而离开公司的首批案例之一。今年稍早,1位负责AI安全研究的Anthropic研究员也离职转而研究诗歌,并警告“世界正处于危险之中”。

千名AI研究员联署 吁全球踩煞车、政府介入

近来,已有多名OpenAI及其他AI公司的研究员,以类似担忧为由离职。Anthropic近年打造出全球规模最大的AI平台之一,公司也一直强调负责任的AI开发,并投入大量资源研究AI安全。 上个星期,OpenAI执行长奥特曼(Sam Altman)在北卡罗来纳州举行的20国集团(G20)官员峰会上也表示,如果人们不紧急采取行动,“网络安全恐怕会出现非常严重的问题”。OpenAI首席科学家帕乔茨基(Jakub Pachocki)6日也撰文主张,业界应该协调来放慢AI开发速度,并呼吁政府介入,警告“没有人准备好迎接机器智慧持续快速提升所带来的后果”。 考克森、帕乔茨基和阿莫迪等人,近期也与全球逾1000名AI研究员共同签署声明,呼吁各国政府协调建立机制,必要时能踩下“煞车”,放慢具备自我改进能力的AI模型发展。 目前美国联邦层级仍没有AI专门法规,而川普政府优先采取较宽松的监管方式,以最大化AI带来的经济利益。批评人士警告,这种环境可能导致大规模网络攻击或其他严重危害。


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