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     ![]()  亚马逊自驾车新专利:让AI承认路上有没看过的东西
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-07-22 10:38   免责声明: 本消息未经核实,不代表网站的立场、观点,如有侵权,请联系删除。 |
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如果你经常跟AI 对话,应该会发现「不懂装懂」是各家人工智慧的通病,但如果自动驾驶系统也搞这招,恐怕会是可怕的安全疑虑,Amazon 最近申请的新专利就是要逼AI 承认,路上真的有没看过的东西。 AI 聊天机器人经常会先丢出一个错误答案,等到人类纠正时才说「真抱歉,刚才是我搞错了,要我再帮你整理一次吗?」在手机跟电脑上出这样的错,只是让人心烦,但在时速60 公里的道路上,这个错误可能要付出人命为代价。
在特斯拉或是宾士最新的行车电脑上,可以看到电脑对周遭环境的辨识,它可以分辨出行人、汽车、机车、脚踏车和大卡车,特斯拉则额外可以辨识出交通锥。但现实世界中,马路上不只有这些东西,滑板车、正要去夜市摆摊的餐车、奇形怪状的移动式广告,电脑很可能把他们全都辨识成脚踏车。 Amazon 旗下自驾事业Zoox 申请的专利,就是要避免这种情况,在系统内增加了一个特别的AI 「反问」模型,当主要模型在瞎猜路上物件是什么之前,这个「反问」模型会问一个问题:这个东西曾经出现在训练资料库内吗?如果答案为否,它就会帮这个物件增加标注,再让自驾AI 去判断要怎么应对。 当然它不会对路上所有东西都进行深刻的反思,系统内设置了一个「熟悉度特征计量」,先将物件拆散成一大堆特征,就可以简单比对训练库资料,如果大部分特征都有出现过,那就会得到一个较高的熟悉度分数,不必进一步比对。反之,分数过低,就会再确认,并避免行车AI 太快做出判断。 在人类学术研究中,有一个著名的悖论,即「你不知道你不知道的事」,Amazon 这项专利等于是强迫AI 认知并注记「它不知道的事」。从自动驾驶角度来说,这是一层安全守护,也是迈向完全无人驾驶的一种进步,但从人工智慧发展来说,这是否帮AI 补上了一个「自我思考、不断进步」的启动机? 来源:科技新报 编辑(Edit)     删除(Delete) |
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