【卡城华人网】仅凭面部照片，或能算出寿命长短

>>返回【卡城华人网】主页

卡城新闻加国新闻即时新闻娱乐八卦最新科技读者文摘养生保健美食饮品居家生活音乐诗画艺术中心风筝专辑
房屋租赁求职招聘便民广告定居指南城市介绍房产动态留学移民华人故事教育话题财经信息精华旅游难得一笑

读者文摘

卡城华人网信息中心

读者文摘

仅凭面部照片，或能算出寿命长短

仅凭面部照片，或能算出寿命长短
【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2025-07-30 10:00

免责声明：本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。

【卡城华人网】仅凭面部照片，或能算出寿命长短

在日常生活中，一个人的脸不仅是情感交流的“名片”，更是反应健康状况的“镜子”。

随着医学和人工智能技术的进步，越来越多的研究发现，脸部的细微特征----如眉间的纹理、眼角的弧度、皮肤的弹性，甚至下颌线的轮廓----都蕴藏着丰富的健康信息。可以说，我们的脸像极了身体的“健康简历”，并能实时反映体内的变化。

然而，传统上依赖肉眼观察这些细节，往往受限于经验和主观判断，难以全面捕捉隐藏的健康信号。在这种背景下，人工智能展现出独特的优势，为我们揭开了脸部健康密码的神秘面纱。

近期发表的论文《Foundation Artificial Intelligence Models for Health Recognition Using Face Photographs (FAHR-Face)》提出了一种创新性的AI模型，旨在通过人脸照片识别健康状态。

研究团队收集了超过4000万张无标签的人脸图像，涵盖不同年龄、种族、性别以及多样的光照与拍摄角度。这些照片没有附带任何健康或年龄信息，AI模型的训练并非直接基于标签，而是采用了一种类似拼图游戏的训练策略。具体来说，FAHR-Face模型在训练过程中会随机遮挡人脸图像的部分区域，任务是猜测被遮挡的那一块应是什么样子。通过无数次“修补”缺失区域的挑战，模型逐渐学会了人脸各部位之间的细微结构关系及逻辑联系。

人体的健康状况会在脸上留下许多微妙但稳定的生理信号。例如，慢性疾病可能导致皮肤弹性下降、面部浮肿或色素沉着不均；心血管疾病患者可能表现为特定的血管纹路变化；神经系统疾病则可能影响面部肌肉的对称性和表情动态。

这些细节往往非常微小，甚至不易被医生肉眼察觉，但AI通过对海量人脸图像的深度学习，已经建立起了脸部特征与健康信号之间的高维映射关系。换句话说，FAHR-Face不仅能“看”脸的表面纹理，还能“感知”脸部微观结构的微妙变化，这种变化往往与人体内部的健康状态直接相关。

训练完成后，当AI面对一张新的脸部照片时，它会运用之前学到的结构知识，分析各个面部区域的细节特征，结合整体面部的协调性和纹理模式，推断出可能的健康风险指标。更进一步，研究人员可以通过对模型输出的特征进行解码，找到哪些脸部区域和特征对特定疾病预测贡献最大。这不仅提升了模型的透明度，也为医学研究提供了新的视角，帮助医生更好地理解疾病在面部的表现形式。

这一方法的创新意义在于，它突破了传统医学影像诊断对标注数据的依赖，利用海量无标签数据进行自监督学习，极大地拓宽了AI在健康识别领域的应用潜力。

通过进一步微调和结合临床资料，FAHR-Face未来或能实现对多种疾病的早期筛查和风险评估，比如心血管疾病、糖尿病甚至神经退行性疾病，从而为个人健康管理提供更加便捷和精准的工具。

总的来说，FAHR-Face代表了医疗AI应用的一次重要飞跃。它不仅展现了人工智能在挖掘人脸健康信息上的强大能力，也为实现真正的“数字医生”铺平了道路。

未来，当我们照镜子时，或许不仅能整理仪容，更能获得身体健康的实时反馈噢。

编辑(Edit) 删除(Delete)

>>返回【卡城华人网】主页