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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2025-09-27 10:45   免责声明: 本消息未经核实,不代表网站的立场、观点,如有侵权,请联系删除。 |
随着人工智慧(AI)技术的迅速发展,全球对AI 资料中心的需求也在不断上升。根据多个权威报告的预测,全球资料中心的总资本支出将在2029 年超过1 兆美元,其中约5,000 亿美元将用于AI 训练和特定负载的加速伺服器。 ![]() 这一数字之大,几乎可以与2024年整个法国经济的价值相提并论。虽然目前尚无具体数据证明英国将建设约100个新的资料中心,但市场预期随着AI需求的增长,将会有更多的投资进入该领域。微软最近宣布将在英国的AI领域投资300亿美元,这也将促进资料中心的建设。 那么,AI资料中心与传统资料中心有何不同?传统资料中心通常包含多排计算伺服器,负责储存个人照片、社群媒体帐号和工作应用程式等。而AI资料中心则需要更高的密度和更快的处理速度,这是因为大型语言模型(LLMs)需要将语言分解为每一个微小的意义元素,这需要大量计算机在极近的距离内协同工作。 距离对于处理速度至关重要,因为每增加一米的距离,处理时间就会增加一奈秒。这在一个充满计算机的仓库中,微小的延迟会累积,影响AI的性能。因此,AI处理设备被紧密排列,以消除延迟,实现所谓的并行处理,形成一个巨大的计算机系统。 然而,这种高密度的设计也带来巨大的能源需求。 AI资料中心的电力需求波动类似于成千上万的家庭同时开关电热水壶,这对当地电网造成挑战。资料中心营运商正在寻找各种方法来应对这一问题,包括使用气体涡轮机和可再生能源。 此外,AI资料中心的运行还需要大量的水来冷却过热的晶片。在美国维吉尼亚州,与资料中心相关的水资源消耗问题引起立法者的关注,甚至有提案要求新建设施的批准必须考虑水资源的使用情况。 尽管面临着巨大的挑战和成本,AI资料中心的未来仍然充满希望。专家指出,AI技术将对未来的影响超过以往的任何技术,包括网路。尽管目前的投资热潮可能无法持续,但AI资料中心的实体基础设施使其在科技界中占有一席之地。根据Omdia报告,人工智慧用GPU及加速晶片市场规模已从2022年的不足100亿美元急增至2024年的780亿美元,预计2029年将达1510亿美元,成为推动资料中心发展的重要驱动力。 来源: TechNews 编辑(Edit)     删除(Delete) |
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