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AI 没在怕，兵推研究警告：人工智慧比人类更倾向发动核战

AI 没在怕，兵推研究警告：人工智慧比人类更倾向发动核战
【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-02-27 11:48

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【卡城华人网】AI 没在怕，兵推研究警告：人工智慧比人类更倾向发动核战

即便矽谷各大厂不断强调AI 的安全性，但在处理极端地缘政治危机时，人工智慧显然比人类更冷酷且果断。

根据伦敦国王学院（King's College London）最新的一项模拟研究显示，当先进的大型语言模型（LLM）被置于战争迷雾中时，它们展现出了令人不安的侵略性：在超过90% 的模拟情况下，AI 毫不犹豫地选择了部署核武器。

核武禁忌失灵：AI 的逻辑里没有「害怕」
这项由佩恩（Kenneth Payne）教授主导的研究，将目前市面上最强大的三款模型──OpenAI 的GPT-5.2、Anthropic 的Claude Sonnet 4 以及Google 的Gemini 3 Flash 投入兵棋推演，实验设计了包括边境纠纷、资源争夺以及政权生存受威胁等高度紧张的国际局势。

结果令人震惊：在95% 的模拟赛局中，至少有一方AI 模型决定动用「战术核武」，佩恩教授指出，人类历史中根深蒂固的「核武禁忌」（Nuclear Taboo）在机器面前荡然无存，对于这些模型而言，核武似乎只是工具箱里一个效率极高的选项，而非人类眼中代表毁灭终局的红线。

更值得注意的是，研究发现这些AI 模型表现出极强的战斗意志，在所有实验中，没有任何一个模型选择完全妥协或投降，即便处于绝对劣势。 AI 顶多只会选择暂时降低暴力程度，而一旦进入战争迷雾，高达86% 的冲突会出现意外升级，即AI 的实际行动比其原始推理逻辑更具侵略性。

当「相互保证毁灭」遇上演算逻辑
亚伯丁大学（University of Aberdeen）的强森教授（James Johnson）对此表达了深度忧虑，他认为人类在面对生死关头时通常会表现出慎重的「节制」，但AI 却可能陷入一种「相互激化」的循环。

普林斯顿大学研究员赵通则提出了更深层的技术观点：AI 的「好战」可能不仅仅是因为缺乏情感，他认为更根本的问题在于，AI 模型可能无法理解人类所认知的「代价」（Stakes）。

赵通表示，当AI 缺乏对生命和文明终结的感知时，冷战时期支撑和平的「相互保证毁灭」（MAD）理论可能彻底崩溃，因为这项理论的前提是「双方领导人都害怕死亡。」

军事化的现实：被压缩的决策时间
虽然目前各国国防部门对于将核武控制权交给AI 仍持极度保留态度，但赵通警告，现实中的「诱因」正在增加，在现代化战争中，决策时间被极度压缩，军方为了追求比对手更快的反应速度，极有可能在决策支援系统中过度依赖AI。

一旦AI 开始影响领导层对局势的感知，甚至在决策链中占据主导，人类可能在还没意识到后果前，就已经被推向了核战争的边缘。

这项研究无疑为当前火热的AI 军备竞赛敲响了警钟，当我们致力于提升LLM 的逻辑推理能力时，如何将人类对战争的「恐惧」与「道德红线」编码进演算法中，或许才是防范未来浩劫的关键。

来源：科技新报

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