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     AMD主管揭实测数据,指Claude Code思考力下降

AMD主管揭实测数据,指Claude Code思考力下降

【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-04-08 11:37
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【卡城华人网】AMD主管揭实测数据,指Claude Code思考力下降

无法胜任复杂工程任务? AMD主管揭实测数据,指Claude Code思考力下降

如果你发现Claude Code 的表现下滑,已让你不再信任它能够处理复杂工程任务,其实有不少人也有同样感受。



一名GitHub 使用者在上周五建立Issue,抱怨从今年2 月某个时间点开始,Claude Code 表现明显变差。从这名使用者的GitHub 个人资料以及相关LinkedIn 贴文显示,她正是AMD AI 团队主管Stella Laurenzo。

「Claude 无法用于执行复杂的工程任务。」Stella Laurenzo 表示,并指出她的团队分析数个月来高度一致且高度复杂的工作环境,进而得出结论,「我团队中的每一位资深工程师都回报类似经验。」

Stella Laurenzo 及其团队分析6,852 个Claude Code 工作阶段,涵盖234,760 次工具呼叫和17,871 个思考区块。数据显示,AI 用于侦测推卸责任、过早停止思考、以及频繁请求许可等被视为「懒惰」行为的次数暴增,从3 月8 日之前的0 次,增加至上个月底平均每日10 次。

此外,Claude 在修改程式码前阅读原始码的次数也大幅下降,从平均6.6 次降至3 月底仅平均2 次。同一期间,Claude 更频繁地直接重写整个档案,而非进行细部修改。

Stella Laurenzo 认为,这些现象突显Claude Code 思考深度正在下降,并且与3 月初在Claude Code 2.1.69 版本部署的thinking content redaction 功能吻合。这项功能预设从API 回应中移除思考内容,让使用者无法了解Claude 在处理请求时的内部推理过程。 Stella Laurenzo 所掌握的证据显示,这项功能推出后,Claude 整体思考能力下降。

「当思考变得肤浅,模型会倾向采取成本最低的行动:不经阅读直接修改、未完成就停止、对错误推卸责任、选择最简单而非最正确的解法」,Stella Laurenzo 表示。

值得注意的是,这次似乎与今年2 月Claude 发生另一问题有所不同。当时Claude Code 2.1.20 版本曾因思考过程截断说明,引发使用者批评AI 被「降智」。当时使用者只能看到简短提示如读取多少档案,除此之外几乎没有其他细节。可以想见,这次的新问题同样难以让使用者满意。

Anthropic 近期也因token 用量异常暴增,部分使用者因此超出用量上限、无法继续使用服务,加上Claude Code 原始码外流的事件,对公司声誉如同火上加油。

Stella Laurenzo 则希望Anthropic 能公开说明是否限制或削减思考token,导致Claude Code 输出品质下降。至少她希望系统能显示每次请求使用的思考token 数量,让使用者能注意自己提出请求是否获得足够推理深度。

Stella Laurenzo 还建议Anthropic 增设最高思考层级,提供执行复杂工作流程的工程师使用。 「目前订阅模式没有区分每次回应需要200 个思考token 的用户,以及需要20,000 个思考token 的用户。」她表示,「对于执行复杂工程流程的用户而说,愿意支付更高费用以换取稳定且深入的思考能力。」

Stella Laurenzo 指出,她的团队改用其他供应商,且产品品质更好,仍希望Anthropic 能修正产品,因此提出问题与呼吁。她未透露新工具细节,仅表示受限于保密协议。

来源:科技新报

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