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     AI靠滑手机「微动作」抓出烟瘾,有望打造个人专属戒烟App

AI靠滑手机「微动作」抓出烟瘾,有望打造个人专属戒烟App

【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-06-01 10:34
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【卡城华人网】AI靠滑手机「微动作」抓出烟瘾,有望打造个人专属戒烟App

一项最新研究指出,智慧型手机内建的加速规、陀螺仪与磁强计等感测器,能够在日常生活中静默记录使用者的细微动作,并借此预测吸烟渴求感与戒烟后的复吸风险。研究结果已发表于科学期刊《Scientific Reports》 。

曼彻斯特城市大学(Manchester Metropolitan University)与兰开夏大学(University of Lancashire)研究团队招募17 名吸烟者,透过智慧型手机应用程式进行为期三个半月的数据收集。前两周,参与者每次吸烟即在应用程式中按钮记录;后续三个月则以5 个等级回报戒烟期间的烟瘾强度与复吸情形,手机同步持续记录动作、光线、时间与GPS 等多项数据。



在预测表现上,深度学习模型「1D-CNN-BiLSTM」仅凭手机运动数据,即可在5 分钟内以85% 的准确度判断是否有吸烟行为,远高于采用时间等传统因子的63%。戒烟后三个月的追踪期间,同一模型预测烟瘾与复吸的准确度也达78%。更值得关注的是,即使以其他吸烟者的数据训练模型,预测效能依然稳定,显示吸烟相关的行为模式具有一定程度的共通性。

研究团队认为,此技术可整合至戒烟支援应用程式,在烟瘾出现前主动推播个人化提示,例如针对健康取向的使用者显示终点线照片,或针对以家人为动力的使用者推送家人合照。相较于实验室环境或穿戴式装置,本研究最大的优势在于数据来自真实日常情境,贴近一般使用者的生活型态。

不过,研究也存在若干局限:参与者仅限英国居民,跨文化适用性尚待验证;吸烟与烟瘾纪录依赖自我回报,可能影响数据精准度;位置资讯因敏感性考量亦未纳入模型。研究人员表示,细微动作分析的应用潜力不止于吸烟,未来有望延伸至暴食、失眠、心理健康问题及饮食失调症等领域。

来源:科技新报

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