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 AI晶片战线越开越多，各巨头从各种缝隙挑战辉达
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-07-13 11:09 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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近来愈来渐多科技公司高喊要「挑战辉达」，但其实不是瞄准同个战场。从只做推论晶片的新创，到想掌握设计与制造整条供应链的云端巨头，再到只想降低自家成本的业者，这场竞赛更像不同目标组成的分散战线，而非单纯正面对决。 辉达AI 训练市场优势仍然最强。 Silicon Analysts 整理估算，辉达2025 年训练市占率超过90%，推论市占约落在60%~75%。也就是说，各路挑战者锁定的，是训练与推论中间约15~30 个百分点的空隙。 
不同公司切入方式差异明显。 Groq 专攻推论，主打模型完成训练后的即时回应；Google 则把最新TPU「Ironwood」定位为专为推论设计，并租赁Google Cloud，让客户无法直接拥有硬体。 OpenAI 与博通合作开发客制化AI 晶片，目的是把自身模型与产品经验直接写进硬体，晶片部署于OpenAI 自有与合作资料中心，不对外贩售。 亚马逊路线更激进。 AWS 将Trainium 开放外部客户云端租用，并累计部署140 万颗Trainium 晶片；Anthropic Claude 已在超过百万颗Trainium2 执行。亚马逊也承诺提供OpenAI 20 亿瓦Trainium 运算容量，显示不只想省成本，也想把自家晶片变成可生财的基础设施。 第三方晶片供应商中，AMD 是少数同时销售训练与推论GPU、且不是云端平台的公司。 Instinct MI300 系列已获微软Azure、Meta、Dell、HPE 与Lenovo 等客户采用，执行长苏姿丰也称MI350 系列为Instinct 史上最大世代性能跃升。不过辉达CUDA 生态仍是难以跨越的门槛。 2025 年1 月辉达年报指出，全球有超过590 万名开发者使用CUDA 相关工具；SemiAnalysis 2024 年12 月测试则显示，AMD MI300X 关键训练基准仍比辉达H100 与H200 慢14%。 这也解释为何各家公司不只比晶片规格，更比软体与生态。亚马逊持续强化PyTorch 支援，AMD 推出ROCm 7 与免费开发者云端，都是为了降低客户导入门槛。分析师也指出，大型云端业者并不会完全离开辉达，而是希望掌握更多工作负载控制权同时，继续与辉达、AMD 保持合作，因AI 算力需求仍然极度强劲。 整体看来，辉达未必会因市占率下滑而成长减缓，因AI 晶片市场仍在扩大。各家预估显示，辉达整体AI 晶片市占可能随市场扩张而回复至约75%，但总市场规模突破2,000 亿美元，辉达仍能卖出比现在更多晶片。真正变化在于，挑战者不再想著成为「另一个辉达」，而是各自寻找最适合自己的位置。 来源： TechNews 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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