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     ![]()  中国团队研发新型Memristor晶片10毫秒达成人脑级运算
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-08-04 12:26   免责声明: 本消息未经核实,不代表网站的立场、观点,如有侵权,请联系删除。 |
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中国研究团队近期成功开发出一款新型的Memristor(忆阻器)晶片,能在不到10 毫秒内完成复杂的大脑模型运算。这项技术不仅大幅提升处理速度并降低耗能,还能完美保留大脑皮质的细致结构。此突破性成果由北京大学杨玉超团队与中国科学院上海微系统与资讯技术研究所合作完成,相关论文已正式发表于顶尖期刊《Science》。 研究团队指出,即时重建大脑深度折叠的表面需要极其庞大的运算量。传统电脑架构因为必须在记忆体与处理器之间频繁搬移资料,往往面临严重的速度与能耗瓶颈。 为了突破此限制,新晶片将关键运算直接放在资料储存的位置进行,大幅减少资料传输的延迟,成功让脑动力系统的高品质建模时间缩短至毫秒级。 这款晶片采用40 奈米制程打造,内部整合了In-memory computing(记忆体内运算)与Conductance-drift 阵列,晶片面积仅占0.28 平方毫米。其运作频率为50 MHz,并透过九级管线(Pipeline)来完成每一次的积分步骤。 在效能实测上,该晶片展现了极具颠覆性的数据: 对比先进ASIC:在神经动力学计算上,运行速度比先进的特殊应用积体电路(ASIC)快上3.82 倍至36.27 倍,耗电量则大幅减少11.75 倍至24.73 倍。 对比高阶GPU:在进行大脑皮质表面重建时,相较于NVIDIA A100 GPU,运算速度最高可快上478.18 倍。 研究团队进一步透过白质与灰质边界重建,以及即时产生3D 曲面网格来进行系统验证。结果显示,重建出的大脑皮质表面不仅平滑、封闭且拓朴一致,更完整保留了真实大脑的复杂折叠结构。此外,在平均对称表面距离与Hausdorff 距离等指标上均表现优异,证实该技术兼顾了速度与精度。 研究团队看好这项技术的潜力,认为这类能将原本缓慢的离线脑模型运算推进至「毫秒级」的新星,未来有望广泛应用于脑机介面(BCI)、数位脑分身、即时手术导航以及脑表面重建等前瞻领域;同时,也将为阿兹海默症与帕金森氏症等神经退化性疾病,提供强大的研究助力。
(首图为示意图,来源:Unsplash) 来源: TechNews 编辑(Edit)     删除(Delete) |
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