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 中国AI性能逼近美国，DeepSeek成本创新低
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-08-12 10:52 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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中国开源AI 模型不只性能逼近美国顶尖模型，DeepSeek 还拿下最低任务成本纪录 
中国人工智慧模型正快速缩小与OpenAI、Anthropic 等尖端系统的性能差距，同时企业最在意的「单任务成本」持续领先。独立AI 评测网站Artificial Analysis（AA）最新分析显示，截至8 月7 日，DeepSeek V4 Flash 前20 大模型以每项任务仅3 美分成本，取得最低成本表现。 
AA 评估指出，近来多款中国模型不再只靠低价竞争，开始进入高阶模型之列。月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3 与阿里巴巴的Qwen 3.8 Max，都跻身AA 综合智慧指数前十名；若扩大到前20 名，7 月底公开的DeepSeek-V4 Flash 也名列其中。这些模型多属开放权重架构，并在性能与成本之间展现更强平衡性。 AA 的综合智慧指数，DeepSeek-V4 Flash（最大推理模式）拿下52 分，与OpenAI GPT-5.6 Luna（max 模式）相同，但任务成本仅3 美分，低于后者5 美分。更关键的是，两者回应速度差距明显：DeepSeek 首字回应时间为1.17 秒、点到点回应时间为19.49 秒；GPT-5.6 Luna（max）光首字回应就超过135 秒，代表使用者必须等更久才会看到第一个字。 AA 也强调，对企业而言，真正重要的不是单纯的每token 价格，而是完成一项任务的总成本。 AI 逐步导入代理式工作流程与推理密集型任务，token 计价往往无法反映实际支出，因为模型可能悄悄消耗大量推理token，或因回答冗长拉高成本。 Uber 与亚马逊近期成本暴表案例，突显AI 预算可能因使用量暴增而迅速失控。 更高阶模型区间，AA 显示Claude Opus 5 以63 分居首，但单任务成本达2.34 美元，为评测第二高；Claude Fable 5 以3.14 美元成最昂贵模型。开放权重模型方面，Kimi K3（max）以60 分居前，任务成本为84 美分，仅比Claude Opus 5 少3 分、比GPT-5.6 Sol 少1 分，显示中国模型逼近顶尖闭源模型水准。 阿里巴巴最新Qwen 3.8 Max 也成为焦点。这款拥有2.4 兆参数的模型AA 智慧指数拿下58 分，排名第十，验证阿里巴巴自称「历代最强Qwen」；不过任务成本为1.13 美元，仍高于同级部分竞品。最低成本区间，GPT-5.6 Luna（low 模式）、MiMo-V2.5 与Llama 4 Scout 都可将单任务成本压到1 美分，MiMo-V2.5 以37 分成为此价位带性价比最高选项。 
AA 表示，智慧指数与任务成本评估是基于九项基准测试，涵盖程式、科学、长上下文推理与代理式任务等，更适合衡量企业实际工作负载，而非纯翻译、一般聊天或日常办公用途。 来源： TechNews 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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