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 超级电脑资料塞车有解！新压缩术速度暴增640倍
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-08-22 11:29 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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高效能运算（HPC）长期面临两难：GPU 让科学模拟越跑越快、规模越来越大，但产生资料量也迅速膨胀，储存与传输频宽却跟不上。研究员提出新压缩法「FaCTz」，试图把资料压缩速度拉近GPU 的运算节奏，同时保留后续分析不可或缺的关键资讯。 论文发表于arXiv 预印本，FaCTz 在NVIDIA A100 GPU 测试时，压缩科学资料的吞吐量最高可达60GB/s，且能完整保留向量场的临界点（critical points）。这些临界点对研究员判读模拟结果相当重要，若压缩过程改动，可能影响流体、燃烧或电浆等现象分析。 
团队指出，现有压缩法虽然各有优势，但保留拓朴结构仍有缺点。团队测试四种既有GPU 压缩器，结果都出现临界点误差；cuZFP 在Ocean 资料库即使重建品质指标PSNR 高达129dB，仍出现约55,000 笔违规。另一种较早cpSZ 虽可避免这类问题，但仍停在CPU 架构，团队平行化后在128 个CPU 执行绪测试，吞吐量仅约0.1~0.2GB/s。 为了让这类计算能在GPU 平行执行，FaCTz 重新设计邻近资料点的关系流程，并提供两种模式：一种以速度为优先的区块式版，另一种是逐点版，虽然速度较慢，但压缩率更高。论文结果显示，FaCTz 在三组科学资料都能维持临界点保证，两种模式的压缩吞吐量约落在25~60GB/s，明显高于cpSZ 的CPU 版。 团队表示，FaCTz 不一定比不保留拓朴的GPU 压缩器更快，因后者少了维持临界点的额外工作。不过对HPC 而言，能在接近GPU 速度下完成压缩，同时保住科学分析所需的关键结构，仍是重要进展。 来源: TechNews 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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