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     AI模型失控OpenAI详述入侵Hugging Face始末

AI模型失控OpenAI详述入侵Hugging Face始末

【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-08-27 10:54
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【卡城华人网】AI模型失控OpenAI详述入侵Hugging Face始末

OpenAI 报告还原事件,详述内部模型失控入侵Hugging Face

OpenAI 26 日公布完整技术报告,详述Hugging Face 攻击事件的来龙去脉。这起事件已经引发AI 是否失控发起攻击入侵外部组织,以及政府监管该如何介入、法律责任该如何厘清等诸多担忧。



「本起事件发生在针对多款OpenAI 模型所进行的网路安全评估过程中,主要是由一款规模与GPT-5.6 Sol 相当、仅供内部使用的高能力研究模型所驱动。」OpenAI 在官方部落格文章写到,「这些模型在防护机制被调降的情况下运作,做出与任务目标不相符的各项行动。它们透过未经授权的管道进行通讯,利用共享基础设施中的各项漏洞,取得网际网路使用权限,并存取第三方的系统。」

整起事件的基本脉络,来自一个名义上处于沙盒环境的AI Agent,试图解决资安基准测试ExploitGym 一道不可能的任务。由于无法通过挑战,AI Agent 便探索所处环境,寻找能达成目标的各种方法,发现把软体套件管理工具Artifactory 当做留言板使用,可与其他AI Agent 进行通讯。这些AI Agent 便彼此合作,在各项ExploitGym 任务上作弊。

这些AI Agent 最终在Artifactory 的程式码,辨识出一个伺服器端请求伪造(server-side request forgery,SSRF)的零时差漏洞,并进一步取得网际网路使用权限,随后又找到外流的Hugging Face 凭证。 AI Agent 接着便运用凭证,找出多项资安漏洞并加以利用,它们能够在多个Hugging Face 伺服器上执行完整的程式码。而这一切,全都是为了找出能解决ExploitGym 任务的资讯。

「最终,那些由仅供内部使用的研究模型、或由GPT-5.6 驱动的AI Agent,在41 个Hugging Face 生产资料集伺服器工作节点上执行程式码,在至少一个生产节点上取得root 权限,存取Hugging Face 制作凭证和有限的内部数据,并下载了4 个Hugging Face 私有程式码库」,OpenAI 技术报告指出。

OpenAI 在Hugging Face 遭入侵之前曾错过几个警告讯号,这些讯号意味着模型正在利用安全漏洞并突破测试环境。

过程细节可看出,AI Agent 能力所及引人入胜,却又令人不安。与此同时,根据Anthropic 和Meta 的说法,他们的模型同样也曾做出可能构成犯罪的行为。

OpenAI 发现4 种导致事情走偏的错位模式,包括奖励骇入存取、在看似不可能的任务上锲而不舍、未经授权的通讯行为、以及各个AI Agent 彼此之间承接对方目标。

OpenAI 表示正在改善资安和监控机制,以缓解各项对齐问题,例如模型如何作弊、在被指派不可能的任务时会如何表现,以及当多个AI Agent 同时运作时如何保持一致性。 OpenAI 更承认,一大问题在于人们没有时时刻刻注意他们的AI Agent。

「我们将这起事件视为一记警告,凸显今日的模型能力存在着发生失控事件的可能性。」OpenAI 强调,「打造AI 系统的公司,必须确保AI 系统始终维持具实质意义的人为控制,并确保有防护机制,能约束AI 系统造成危害的能力。」

技术报告公开之际,OpenAI 已经暂停一些模型开发工作,包括延后推出Astra 模型,重新评估安全性。这起事件更引发人们质疑,AI 公司的测试环境和内部防护措施,究竟能否跟上能力越来越强大、甚至会利用安全漏洞的模型。

来源:科技新报

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