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 DNA版Google登场：DeepMind秒搜90亿基因变异
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-09-09 11:35 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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「DNA 版Google 搜寻」登场，DeepMind 新平台秒搜90 亿种基因变异影响 Google DeepMind 8 日推出AlphaGenome Atlas 平台，将人类基因组约90 亿种可能出现的单核苷酸变异，计算出分子层级的影响预测，并整理成可直接搜寻的资料库。它是关于基因突变如何影响分子生物学最全面的目录，提供学术研究免费使用。 
人类基因组含有约30 亿个DNA 碱基对，但能制造蛋白质的区域仅占整体的2%，至于负责调节基因运作的其余98% 非编码区域，仍有许多部分未被厘清。要在实验室逐一验证90 亿种变异，实务上是不可能办到的，因此Google DeepMind 的研究，将其整理成查阅事先计算好的预测结果即可的形式。 AlphaGenome Atlas 以AlphaGenome 模型为基础，透过预先运算的预测方式，将原本需要逐一分析的变异效果整合到同一平台。事实上，AlphaGenome Atlas 是高达1 PB 的庞大资料库，规模比AlphaFold 资料库大30 倍以上。 为协助研究人员快速筛选变异，Google DeepMind 同步推出AlphaGenome Variant Impact（AVI）评分，结合AlphaGenome 与AlphaMissense 模型优点，将这2 款模型的预测结果浓缩成单一数值，方便比较不同变异的潜在影响。平台也提供更细部的特征拆解，让研究人员了解分数背后可能涉及的生物机制。 AlphaGenome Atlas 目前可以透过网页入口、AlphaGenome API 及在Google Antigravity 的相关功能使用，不需要技术背景也能查询。 Google DeepMind 同时指出，这套工具仅供建立假设和研究等用途，尚未经过验证或核准用于临床决策，正式的商业用途预计今年稍晚透过Google Cloud 提供。 DNA 是生命的语言，掌握DNA 更是一项巨大挑战，有可能彻底改变人类理解生物学和治疗疾病的能力。实际进展却一直受限于一个根本性问题，即人类难以解读遗传变异如何在分子层级影响生物学。如今Google DeepMind 透过AlphaGenome 模型，对此挑战取得进展。 来源：科技新报 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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