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 AI引爆资料复利效应，储存架构跃居企业AI转型新基石
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-09-10 11:18 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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业界对人工智慧（AI）基础架构的讨论长期聚焦于运算，然而国际数据资讯（IDC）最新发布的全球研究指出，企业在扩展AI 规模时，关键在于运算周期结束后持续留存并累积的资料。在由WD 赞助的IDC 白皮书《为大规模扩展而生：硬碟在AI 时代的关键角色》中揭示，AI 正带动资料储存需求出现结构性增长，企业不仅产生更多数据，亦赋予其更高的价值，进而形成持续的「资料复利循环」。 
调查显示，高达94.7% 的受访企业在过去12 个月内因采用AI 与生成式AI 而储存了更多资料。其中，61% 的企业在过去一年资料量成长超过25%，74% 的企业则预期未来三年资料量将维持25% 以上的增长率。此外，85.4% 的企业表示其资料池规模在过去一年呈现扩张，且有59.4% 的企业指出，合成资料、推论输出与模型记录等AI 产生数据，正是推动资料湖增长的主因。 AI 工作从训练资料集、模型检查点到推论日志，皆会在生命周期中不断产生资料，并成为未来应用的输入来源。 随着AI 技术普及，近95% 的受访企业认同AI 提升了组织资料的价值，74.3% 的企业因此将资料保存得更久。研究亦指出，活跃资料与封存资料的传统界限正被打破，高达75.9% 的企业正重新调用已封存的冷储存层资料以支援AI 工作。为了支援AI 推论与检索增强生成（RAG）应用，96% 的受访企业预期未来需要更快速地检索这些历史封存数据。 
在储存架构方面，74.6% 的受访企业将资料存放于温、凉、冷等不同分层中，且资料池总储存量中有超过60% 为冷资料或低频存取资料。在此趋势下，有98.2% 的企业认为每TB 的总拥有成本（TCO）是制定储存决策时极为重要的考量因素。整体架构设计必须兼顾效能、容量、可存取性与经济效益。 WD 执行长Irving Tan 表示，过去几年AI 讨论围绕着运算，但AI 的真正基石是资料。企业正产生更多资料并保存更久，运算需求会随时间演进，但大规模储存、管理与存取资的需求只会持续增长，这项基础将是决定AI 能走多远的关键。 来源：科技新报 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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