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     ![]()  AI让答案变廉价,教育应重拾“思考力”
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-09-12 10:52   免责声明: 本消息未经核实,不代表网站的立场、观点,如有侵权,请联系删除。 |
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生成式AI 能在数秒内生产摘要、程式与论述,全球教育界也被迫重新界定「学生究竟学会什么」。 Excelsoft Technologies 创新长Adarsh Sudhindra 在《富比士》(Forbes)撰文指出,过去两百年的学校是「答案工厂」,专为知识较难取得的年代设计,强调记忆、回想与复述;如今AI 以近乎零成本供应堪用的答案,真正缺乏的反是界定问题、权衡矛盾证据、不确定中做决定并承担后果等技能。他主张「自动化学习的行政作业,但绝不自动化思考的劳动」,并认为评量才是方向盘──只要考试仍只测验记忆与标准流程,课堂就只会继续教机器擅长的技能。
实证研究呈现双面性。义大利博科尼大学(Bocconi)与OpenAI 经济研究团队调查逾千名大一学生的随机实验显示,可使用ChatGPT(GPT-4o)的组别在五分制评分高近一分,想法更多、逻辑更清楚,也更接近专家版本;接受「因果推理」训练的组别评分未提升,却产出更多与同侪相异的原创想法。两种效果互补,同时获得两者的学生表现最全面。研究者提醒,当AI 让学生轻易交出漂亮作业,只看最终答案很难判断他们的理解程度。 伦敦大学学院教授Mutlu Cukurova 区分「表现」与「能力」:前者是有AI 协助时的产出,后者是协助抽走后留下的东西。一项约千人的数学实验,AI 家教让练习成绩最多提升127%,但在不得使用AI 的考试,成绩反而略微下滑。 OECD 资深教育经济学家Stéphan Vincent-Lancrin 称此为「认知卸除」与「后设认知惰性」。 课堂端已在调整。卡内基美隆大学(CMU)把AI 纳入课程,助教改以面谈要求学生说明专案过程;机械工程教授Chris McComb 让AI 刻意犯错、由学生担任AI 的家教,概念测验表现明显优于上学期。美国康乃狄克州多所学校回归纸笔写初稿,三一学院教授Ethan Rutherford 直指AI 是「人类思考的敌人」。印尼部分中学则划出「无AI 区」与「AI 协作区」,并要求学生附上使用的提示词。 美国Oglethorpe 大学教务长Gabriel Barreneche 总结,社会采用AI 的速度很快,却不够具批判性;高等教育的问题不是学生会不会遇到AI,而是能否养成质疑、评估与负责使用它的思考习惯。 来源: TechNews 编辑(Edit)     删除(Delete) |
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