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 AI破解人体老化时钟：揭开三大「爆发性」衰老轨迹
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-09-25 12:38 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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AI 破解人体老化时钟：揭开三大「爆发性」衰老轨迹，两个年龄是断崖关键 传统观念认为人体会匀速老化，但近期刊登于《Nature Aging》的研究打破了这项迷思。科学家透过人工智慧（AI）发现，各器官有专属的「老化时钟」，且多数器官并非线性衰退，而是集中在特定年龄出现「爆发性」老化。更惊人的是，不同器官的衰退轨迹在全身上下是同步的。 
AI 唤醒沉睡的医疗数据 该研究由桑福德·伯纳姆·普雷比斯医学发现研究所（Sanford Burnham Prebys）的Sanju Sinha 领导。团队运用AI 视觉模型「PathStAR」，分析美国国家卫生研究院（NIH）GTEx 计画中970 名捐赠者的40 种器官、超过2.5 万张组织病理影像。 AI 透过辨识细胞排列、血管等「微观物理结构」的改变，精准追踪器官随年龄发生的实体变化。 研究将器官老化归纳为三种主要模式： • 早衰型（心血管系统）：动脉最早出现老化特征，30~39 岁期间结构变化最为剧烈。 • 晚衰型（女性生殖系统）：子宫与阴道在成年早期相对稳定，直到50~55 岁（更年期过渡阶段）受雌激素下降影响，才出现剧烈退化。 • 双相爆发型（Biphasic aging）：超过一半的器官（如肠胃道、前列腺与卵巢等）会经历「两次」加速老化期，分别落在35~40 岁，以及55~60 岁。 器官老化并非各自为政。研究发现，若肠胃道加速老化，前列腺加速老化的机率也会升高。由于超过半数组织跟随卵巢的老化轨迹，研究团队将卵巢视为全身老化的「节律器」（Pacemaker）。这背后的关键指挥家可能是荷尔蒙与「发炎性老化」（inflammaging）。 
▲ 研究团队运用深度学习模型PathStAR，将病理切片分割成微小区块（图示为60 多岁与20 多岁的卵巢组织样本），藉由分析当中的微观特征，精准描绘出器官结构随时间老化的轨迹。 （Source：论文） 迈向「精准抗老」新纪元 这份「结构老化地图」为抗老医学带来了全新视角。未来的抗老疗程或许能针对特定器官的「黄金脆弱期」进行精准干预；例如，保护生殖系统免于提早老化，或许能产生骨牌效应，连带延长整体的健康寿命。不过团队也提醒，组织的结构改变不完全等同于功能衰退，未来仍需进一步的长期追踪研究。 来源：科技新报 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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