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 AI攻击12分钟就能展开，企业平均修补时间仍需3天
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】 2026-09-30 15:30 免责声明： 本消息未经核实，不代表网站的立场、观点，如有侵权，请联系删除。 |
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资安大厂Palo Alto Networks 22 日推出「Unit 42 Continuous Frontier AI Defense」持续性资安测试服务，以年度订阅上线全球。这项服务结合Anthropic 的Claude Mythos 5、OpenAI 的GPT-5.6-Cyber 与开放权重模型，用来找出企业系统的安全暴露面、验证漏洞能否利用，并协助拟定修补方案。 
采取多模型组合的原因，来自Palo Alto Networks 内测。 Axios 报导，复杂的企业环境，没有任何模型能找出超过40% 的漏洞，而Mythos 5 与GPT-5.6-Cyber 的发现结果重叠度不到10%。执行长Nikesh Arora 认为，差异源自各模型的训练资料不同。 Unit 42 因此以调度（orchestration）工具，将各项测试工作分派给最合适的模型。 Arora 4 月曾让尚未公开的Mythos 测试公司基础设施，找出弱点的速度与规模，让他确信资安产业将永久改变。他估计模型标示漏洞约30% 不存在，但十个对了七个，对攻击者就相当够用，对防御者却远远不够。 Arora 指出，企业发现并修补入侵的平均时间约3 天，AI 驱动攻击却可能12 分钟内展开。 服务流程从客户环境的基准扫描开始，涵盖自行开发与第三方Web 应用程式、API、云端基础设施、原始码储存库及网路资产，并在环境变动时重新测试。发现弱点后，系统会验证能否串连成完整攻击路径，再提供优先排序的修补建议、程式码层级指引与虚拟修补建议；客户也可搭配Frontier Virtual Patching，修补程式推出前先部署暂时性缓解措施。 Palo Alto Networks 另强调采用零资料保留（Zero Data Retention）架构，客户原始码与遥测资料不会储存，也不会用于训练公开模型。 Palo Alto Networks 客户涵盖约95% 的《财星》500 大企业，2026 财年营收达114.8 亿美元，今年以250 亿美元收购身分安全新创CyberArk。 OpenAI 执行长Sam Altman 也对《财星》表示，要修补网路所有漏洞并不容易，资安需要新模式。 不过，40% 与10% 等数字均来自Palo Alto Networks 评估，公开资料并未说明测试环境的挑选方式与比对定义，多模型组合在客户环境的实际涵盖率，以及已验证攻击路径最终修补的比例，仍有待独立验证。 来源： TechNews 编辑(Edit) 删除(Delete) |
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