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     ![]()  苹果新系统让闲置 Mac 变云端算力,运算快至数分钟
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【卡城华人网 www.calgarychina.ca】  2026-10-15 10:38   免责声明: 本消息未经核实,不代表网站的立场、观点,如有侵权,请联系删除。 |
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苹果发表「Minions」系统,将闲置Mac 打造为虚拟GPU 云端,算力缩短至数分钟 苹果研究人员近日公开一套名为「Minions」的内部系统,旨在将网路中闲置的Apple Silicon Mac 整合成一个分散式虚拟GPU 云端,用于处理AI 推论工作。根据研究内容,该架构的核心概念并非采购更多GPU 硬体,而是将既有设备的空档运算资源重新分配给内部团队,使原本卡在中央GPU 伫列中的任务能更快速地开始执行。
研究指出,在导入Minions 之前,部分推论工作曾需等待超过10 小时;而在透过这套系统调度后,任务往往可在几分钟内启动。苹果表示,Minions 目前主要用于AI 推论,并依赖Apple Silicon 的运算能力,处理的工作类型包含使用Hugging Face Transformer 模型的向量嵌入(Embeddings),以及透过各台Mac 预装的Ollama 进行文字生成。 四大核心元件与分散式资料流设计 Minions 的架构由四个主要元件组成:由Minion Server 负责接收请求并拆分子任务、PostgreSQL 资料库保存任务中继资料(Metadata)、Minion Executor 在各台Mac 上拉取可执行的子任务并在本机GPU 上运算,以及Minion Watchdog 负责监控失败并重新分派工作。整体采用「主动拉取(Pull-based)」的执行模式,亦即由各台Mac 主动向伺服器领取任务,而非由中央排程器统一推送。 在资料流设计上,Mac 会从Amazon S3 读取输入资料、必要时载入模型,完成运算后再将结果回传至S3。系统透过每五分钟一次的心跳讯号监测执行状态;若装置进入睡眠、离线、关机,或使用者停止执行器以取回电脑控制权,未完成的子任务便会重回伫列等待重新分派。研究人员补充,Mac 拥有者可透过动态任务绑定(Dynamic Task Binding)指定优先处理特定团队或专案的工作,否则预设将依先进先出(FIFO)规则执行。
▲ Minions 架构总览。 (Source:论文) 资安隔离部署与未来扩充愿景 针对资料安全,苹果也承认内部团队对「资料是否会在其他团队装置上执行」仍存在疑虑,因此目前采取以团队与组织为范围的部署方式,透过各自独立的资料库与Mac 群组来降低风险。研究强调,Minions 不仅免去了额外申请GPU 资源的繁琐流程,也让基础设施成本趋近于零,将扩充方式从人工调度转变为更自然的有机扩张。 这项研究发表于AI 运算资源日益吃紧的背景下。苹果在今年7 月的最新季度财务报告中曾提及,公司营运高度依赖足够的运算资源,而供应受限、交期拉长与成本上升皆可能带来风险。研究人员表示,未来Minions 还有机会延伸至分散式模型训练;长远来看,若能安全地联邦化串联不同组织乃至全球社群中的闲置Mac,理论上可建构出大规模的共享GPU 算力池。不过就目前而言,这套系统仍仅在苹果内部作为AI 运算的溢出容量使用。 来源: TechNews 编辑(Edit)     删除(Delete) |
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